La transformación digital y la sostenibilidad se han consolidado como ejes clave para el desarrollo de la industria, impulsando espacios de colaboración que fortalecen la competitividad empresarial. Como Grupo AG, participamos en el III Congreso de Industrias Sostenibles, organizado por la Cámara de Industria de Guatemala (CIG), un encuentro que reunió a empresas y líderes del sector para compartir experiencias y buenas prácticas en torno a estos desafíos.
Durante el encuentro se abordaron temas relacionados con innovación, gestión responsable y herramientas para enfrentar los desafíos actuales de la industria. Este espacio, impulsado por el área de Ambiente y Recursos Naturales de CIG y su gremial GREPSA, permitió visibilizar cómo la industria está integrando sostenibilidad y tecnología en sus operaciones.
Inteligencia artificial como motor de eficiencia industrial
Julián Rodríguez, nuestro Gerente de Data Analytics, compartió cómo la transformación digital se ha convertido en un pilar para fortalecer la sostenibilidad y eficiencia de nuestras operaciones.
A través del desarrollo de capacidades de Data Lake, integramos información de toda la compañía para generar analíticas avanzadas basadas en inteligencia artificial, permitiendo una toma de decisiones más ágil y precisa en los procesos industriales.
Este enfoque se complementa con modelos predictivos que analizan datos históricos y en tiempo real. En el caso de la Planta de Acería en el Parque Industrial Sidegua, estas herramientas permiten anticipar el comportamiento de las coladas continuas del proceso metalúrgico, optimizar el uso de ferroaleantes y ajustar las recetas químicas para garantizar la calidad del acero, reduciendo desviaciones y mejorando la eficiencia del proceso.
Además, la implementación de sistemas de gestión de desempeño digital permite dar seguimiento continuo a variables clave de las plantas, generar alertas y facilitar la toma de decisiones operativas en tiempo real.
Ecoeficiencia aplicada a procesos industriales
Uno de los principales enfoques compartidos fue el trabajo en ecoeficiencia desarrollado en nuestras plantas LBA y LPB, orientado a optimizar el consumo energético a partir del uso de datos.
El proyecto inició con la instalación de sensores en los sistemas PLC, lo que permitió capturar información durante un año para alimentar modelos predictivos y analizar el comportamiento de los procesos.
A partir de este análisis, mediante algoritmos genéticos, evaluamos el histórico de producción para definir configuraciones óptimas de operación. Esto permitió identificar parámetros precisos, como la temperatura de laminación y las zonas de calentamiento en los hornos, ajustándolos según el volumen de producción sin comprometer la calidad.
Como resultado, se logró una reducción aproximada del 7% en el consumo de búnker y un 8% en el consumo de energía, contribuyendo a la eficiencia operativa y a la disminución del impacto ambiental.
Optimización de calidad y costos a través de analítica avanzada
La aplicación de inteligencia artificial también ha sido clave en la optimización de procesos en la Planta de Acería en el Parque Industrial Sidegua, específicamente en la etapa de fusión (EAF-LF), donde la variabilidad en la composición de la chatarra representa un reto relevante.
Para responder a este desafío, desarrollamos un modelo predictivo que analiza datos en vivo e históricos de las coladas, integrando información química del laboratorio y variables del mercado.
El modelo permite calcular dosificaciones de costo mínimo y generar recomendaciones para ajustar las recetas químicas, asegurando la composición exacta de cada grado de palanquilla.
Como resultado, el 100% de las coladas continuas del proceso metalúrgico cuentan con una optimización validada, garantizando propiedades mecánicas como la elasticidad y resistencia, y eliminando rechazos por calidad.
Innovación y sostenibilidad como ventaja competitiva
La participación en este congreso reafirma nuestra visión de integrar innovación y sostenibilidad como parte del modelo de negocio. La aplicación de inteligencia artificial y el uso estratégico de datos permiten avanzar hacia operaciones más eficientes, responsables y alineadas con las exigencias de la industria.
Estos espacios fortalecen el intercambio de conocimiento y evidencian cómo la transformación digital se convierte en una ventaja competitiva para el presente y el futuro de la industria.
Porque detrás de cada avance tecnológico y cada mejora en nuestros procesos, entendemos que el verdadero impacto se construye desde adentro. Lo esencial está en el interior: en la capacidad de transformar datos en decisiones, procesos en eficiencia y tecnología en valor sostenible.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es el Congreso de Industrias Sostenibles de CIG?
Es un espacio organizado por la Cámara de Industria de Guatemala que promueve el intercambio de experiencias sobre innovación, sostenibilidad y competitividad empresarial.
¿Qué presentó Grupo AG en el Congreso de Industrias Sostenibles de CIG?
Compartimos casos reales sobre la aplicación de inteligencia artificial y analítica avanzada en procesos industriales, enfocados en eficiencia operativa, sostenibilidad y optimización de recursos.
¿Cómo utiliza Grupo AG la inteligencia artificial en sus operaciones?
A través de modelos predictivos que analizan datos históricos y en tiempo real, optimizando procesos como la acería, el consumo energético y la calidad del producto final.
¿Qué resultados ha tenido la implementación de inteligencia artificial en Grupo AG?
Se ha logrado optimizar procesos industriales, reducir el consumo de energía y búnker, mejorar la calidad del producto y eliminar rechazos en producción.
